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技术深度解析、行业白皮书与实战案例
- 实战案例阅读全文
我是如何用10个OpenClaw Agent搭建一个专业的GEO优化团队的
导语：当传统SEO的流量报表遭遇断崖式下跌，当用户习惯了“零点击（Zero-Click）”直接从大模型获取答案，营销人必须面对一个残酷的现实：用传统的“人海战术”去应对AI搜索引擎的概率学黑盒，无异于刻舟求剑。 在GEO（生成式引擎优化）和AIO时代，打败魔法的只能是魔法。大模型的演进速度和数据处理量，早已超出了人类手工优化的极限。我们需要高频的语料抓取、…
2026年3月29日 谷雨AIGEO OpenClaw AI Agent 团队 技术 - 技术文章阅读全文
构建营销、GEO与AIGC垂直领域自主Agent平台：架构、技术栈与竞争壁垒深度解析
人工智能的发展轨迹已经从被动响应的对话式大语言模型（LLM）发生根本性偏移，正式进入能够自主规划、调用工具并执行复杂多步工作流的自主智能体（Autonomous Agents）时代。在数字营销、生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO/AIO）以及人工智能生成内容（AIGC）等垂直领域，这种技术演进的需求尤为迫…
2026年3月29日 谷雨AIGEO AI Agent 技术 垂直领域 - 技术文章阅读全文
生成式引擎优化（GEO）与AI搜索架构：2025-2026年技术演进、核心算法及对抗性优化研究报告
互联网信息检索领域正处于自搜索引擎诞生以来最剧烈的范式转移之中。这种转变并非仅仅是工具的更迭，而是底层逻辑从“信息发现”向“答案合成”的根本性跃迁。到2026年，传统搜索引擎的流量预计将下降25%，这一变化主要由生成式AI平台（Generative Engines, GEs）对用户意图的直接满足所驱动。在这一新生态中，传统的搜索引擎优化（SEO）逐渐向…
2026年3月29日 谷雨AIGEO AIO 技术 - 白皮书阅读全文
2026年生成式引擎优化（GEO）技术标准白皮书
在二零二六年的数字化生存环境中，生成式人工智能（AI）已不再仅仅是信息的辅助生成工具，而是彻底重塑了人类获取知识与做出决策的底层逻辑。随着“All in AI”成为全球企业的核心战略标配，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）已从一种前瞻性的技术探索，演变为品牌在智能时代确立生存权的关键能力。据《202…
2026年3月29日 谷雨AIGEO 白皮书 - 白皮书阅读全文
生成式引擎优化（GEO）白皮书策划方案
在2026年的数字化图景中，互联网信息的发现机制已经完成了从“索引检索”向“生成合成”的根本性跨越。传统的搜索引擎优化（SEO）曾主导了互联网营销二十余年，其核心逻辑在于通过关键词堆砌、外链建设和技术指标调优，在搜索引擎结果页面（SERP）中争夺更高的排名和点击率。然而，随着大语言模型（LLM）与搜索技术的深度融合，生成式引擎优化（GEO）已正式取代S…
2026年3月29日 谷雨AIGEO 白皮书